Analisis Retensi Kohort

Cara kerja analisis kohort

Anda mengelompokkan pelanggan berdasarkan bulan pertama mereka berlangganan — pendaftaran Januari, pendaftaran Februari, dan seterusnya — kemudian mengukur berapa bagian dari setiap kelompok yang masih aktif satu bulan kemudian, dua bulan kemudian, dan seterusnya. Jika digambarkan sebagai sebuah tabel (grafik kelompok), ini menunjukkan bentuk kurva retensi Anda: di mana penurunan paling tajam terjadi dan apakah kelompok pelanggan yang lebih baru memiliki retensi yang lebih baik daripada kelompok pelanggan yang lebih lama.

Apa yang diungkapkan oleh retensi kohort?

Kelompok membaca menjawab pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh tingkat pergantian siswa yang tercampur:

• Ketika pelanggan berhenti berlangganan — misalnya, penurunan drastis setelah pengiriman kedua menunjukkan adanya masalah pada proses onboarding atau kesesuaian produk.
• Apakah perubahan tersebut berhasil atau tidak — kelompok peserta yang lebih baru memiliki tingkat retensi yang lebih baik berarti peningkatan yang Anda lakukan membuahkan hasil.
• Sumber akuisisi mana yang menghasilkan pelanggan setia dibandingkan dengan pelanggan yang cepat berhenti berlangganan?
• Masa pakai realistis yang dapat dimasukkan ke dalam perhitungan LTV Anda.

Menggunakan retensi kohort di Shopify

Analisis kohort memerlukan pengaitan tanggal pendaftaran setiap pelanggan dengan status berlangganan mereka yang berkelanjutan — data yang tidak diplot oleh Shopify untuk langganan secara mandiri. RecurX menyertakan pelaporan retensi kohort bersamaan dengan MRR, churn, dan LTV, sehingga Anda dapat melihat dengan tepat di mana pelanggan berhenti berlangganan dan memperbaiki momen spesifik dalam siklus hidup yang menyebabkan kerugian pendapatan.