הכנסה חודשית חוזרת (MRR)

נוסחת ה-MRR

החישוב הבסיסי הוא פשוט:

• MRR = מספר מנויים פעילים × הכנסה ממוצעת למנוי לחודש (ARPU)

דוגמה ל-MRR עובדת

נניח שלחנות תוספי מזון Shopify יש שלוש רמות מנוי בסוף החודש:

• 400 מנויים בתוכנית של 25 דולר לחודש = 10,000 דולר
• 250 מנויים בתוכנית של 40 דולר לחודש = 10,000 דולר
• 50 מנויים בתוכנית של 300 דולר לשנה = 1,250 דולר (מחיר שנתי ÷ 12)

גרסאות נוסחת MRR

ישנן שלוש נוסחאות שתראו בפועל - הן עונות על שאלות שונות. השתמשו במחשבון למטה כדי לבנות מודל לחנות שלכם:

רכיבי MRR, ממופים לאירועי Shopify

MRR אינו מספר בודד - אנליסטים מפרקים את התנועה שלו מחודש לחודש לחלקים. בחנות Shopify כל אחד מהם ממופה לאירוע מנוי קונקרטי:

טעויות נפוצות ב-MRR (מהדורת מסחר אלקטרוני)

קל להפריז בערך MRR. המלכודות שפוגעות בסוחרי Shopify ספציפית:

• ספירת הזמנות חד פעמיות כהכנסה חוזרת - רק הזמנות מנוי הן MRR.
• הזמנת תוכניות תשלום מראש ל-3/6/12 חודשים במחיר מלא במקום לחזור לסכום חודשי.
• ספירת הזמנה ראשונה בהנחה במחיר מלא במקום המחיר החוזר האמיתי.
• התעלמות מתשלומים כושלים/גבוהים, אשר הופכים בשקט ל-MRR נטוש אם לא יוחזרו.
• כולל משלוח ומס - MRR הוא מחיר המנוי בלבד.

MRR חדש נטו

MRR חדש נטו = MRR חדש + MRR להתרחבות - MRR להתכווצות - MRR שננטש. כאשר מספר זה חיובי באופן עקבי, עסקי המנויים שלך צומחים עוד לפני שאתה רוכש לקוח חדש אחד.

למה MRR חשוב יותר מסך המכירות

סך המכירות מקפץ על פני השטח עם מבצעים, עונתיות והזמנות חד פעמיות. MRR מסיר את כל זה כדי לחשוף את הליבה העמידה והצפויה של העסק - המספר שמשקיעים ומפעילים משתמשים בו כדי לחזות תזרים מזומנים ולהעריך את החברה. הכפל את MRR ב-12 ותקבל הכנסה שנתית חוזרת (ARR).

מעקב אחר MRR ב- Shopify

מכיוון ש-MRR תלוי בידיעה אילו הזמנות חוזרות, סוחרי Shopify זקוקים לאפליקציית מנויים כדי לחשב אותה במדויק. RecurX מדווחת על MRR בזמן אמת - מחולקת לרכיבים חדשים, הרחבה ורכיבים שננטשו - כך שתוכלו לראות בדיוק מה מניע את הצמיחה, ומנוע הגבייה שלה מגן על MRR על ידי שחזור אוטומטי של תשלומי מנויים שנכשלו.