Анализ удержания когорты
Один-единственный показатель оттока скрывает, когда и почему клиенты уходят. Когортный анализ удержания клиентов разделяет подписчиков на группы по дате регистрации и отслеживает каждую группу во времени — это самый наглядный способ увидеть, действительно ли улучшается уровень удержания клиентов.
Анализ удержания клиентов по когортам группирует подписчиков по периоду их регистрации (когорта) и отслеживает, какой процент из них остается активным с течением времени, показывая, как меняются показатели удержания и оттока клиентов на протяжении всего жизненного цикла.
Как работает когортный анализ
Вы группируете подписчиков по месяцу первой подписки — подписки в январе, подписки в феврале и так далее — а затем измеряете, какая доля каждой когорты остается активной через месяц, через два месяца и далее. В виде сетки (когортной диаграммы) это показывает форму вашей кривой удержания: где происходит наиболее резкое падение и лучше ли новые когорты удерживают подписчиков, чем старые.
Что показывает удержание когорты
Изучение учебных групп позволяет ответить на вопросы, на которые не может ответить смешанный показатель оттока студентов:
- Когда клиенты уходят — например, резкое падение спроса после второй поставки — это говорит о проблемах с адаптацией или несоответствием продукта потребностям клиента.
- Если изменения оказались эффективными — более высокая степень удержания новых групп означает, что ваши улучшения приносят результаты.
- Какие источники привлечения подписчиков обеспечивают лояльность, а какие – быструю отток?
- Реалистичный срок службы, который следует учесть при расчете коэффициента LTV.
Использование метода удержания когорт в Shopify
Для когортного анализа необходимо связать дату регистрации каждого подписчика с его текущим статусом — данные, которые Shopify не отображает в виде графиков для подписок. RecurX включает отчеты по удержанию когорт наряду с MRR, оттоком и LTV, поэтому вы можете точно увидеть, на каком этапе жизненного цикла подписчики перестают пользоваться вашими услугами, и устранить проблему на конкретном этапе, который приводит к потере дохода.
Часто задаваемые вопросы
Что такое когорта в анализе удержания клиентов?
Когорта — это группа клиентов, объединенных общей начальной характеристикой, чаще всего — периодом подписки (например, все подписчики января). Отслеживание каждой когорты отдельно во времени показывает, как меняется уровень удержания клиентов на протяжении всего жизненного цикла.
Как читать диаграмму удержания группы участников?
Каждая строка представляет собой когорту (по периоду регистрации), а каждый столбец — временной интервал после регистрации. В ячейках указан процент активных участников данной когорты. При чтении строки вверх наблюдается снижение активности с течением времени; при чтении столбца вниз сравниваются когорты одного возраста, чтобы определить, улучшается ли удержание пользователей.
Почему когортный анализ предпочтительнее, чем анализ единого показателя оттока клиентов?
Усредненный показатель оттока учитывает всех клиентов и скрывает моменты, когда клиенты уходят. Когортный анализ показывает время и тенденцию оттока, поэтому вы можете точно определить момент жизненного цикла, вызывающий отток, и понять, улучшили ли недавние изменения удержание клиентов.
Связанные термины
- Отток подписчиковОтток подписчиков — это показатель того, как часто подписчики отменяют или прекращают подписку за определенный период.
- Пожизненная ценность клиентаПоказатель пожизненной ценности клиента (LTV или CLV) — это общий доход, который компания рассчитывает получить от одного клиента за весь период его взаимодействия с ней.
- Ежемесячный регулярный доходЕжемесячный регулярный доход (MRR) — это общий прогнозируемый доход, который компания, работающая по подписке, получает от всех активных подписок в течение данного месяца, нормированный к ежемесячной сумме.
Начните увеличивать регулярный доход на Shopify
RecurX предлагает бесплатный тарифный план навсегда и нулевую комиссию за транзакции на всех уровнях. Установка занимает всего несколько минут.
Установите бесплатную RecurX →